AI 投研 Agent
把研究员的工作流做成 Agent：个股分析、事件解读、行业比较、风险识别与决策支持。
Research AgentStock AnalysisEvent ReasoningSector IntelligenceRisk Detection
大模型在金融领域的研发 · 前金融科技 C 端 AI 产品负责人
Charles
Yichen Wang
让投研、资本市场与金融，全面 AI 化
用 Agent、Skill、Runtime 与 AI Quant，让投研、资本市场与金融全面 AI 化。8 年资本市场一线经验，从量化研究、行业研究做到基金管理。
01 Thesis
投研、资本市场、金融，
正在全面 AI 化。
投研是一连串判断：收集信号、跟踪公司、比较预期、判断估值、评估风险，最后落到一个投资结论。
大模型第一次让这些判断能交给 AI——变成 AI 原生的工作流，可以复制、可以执行、可以评测，并持续进化。
研究研究任务，交给 Skill
流程复杂流程，交给 Agent
信号量化信号，交给 AI Quant
进化每次输出，AI 自评进化
02 Experience
从资本市场，到大模型。
一条路：从读懂投资决策，到让投研彻底 AI 化。
-
01量化研究
用数据、因子和模型，系统化地理解市场。
因子模型数据驱动机器学习信号风险暴露系统化研究 -
02行业研究
扎进产业、公司、商业模式与估值体系，练出自下而上的研究功底。
产业研究公司分析商业模式估值体系预期差市场叙事 -
03基金管理
参与真实投资决策，走通从研究观点到组合落地的全过程。
投资决策组合管理仓位控制风险管理市场节奏回撤控制 -
04AI 金融产品负责人金融科技
主导 C 端 AI 金融产品体系，把投研能力做成用户用得上的产品：诊股、选股、盯盘、账户诊断，以及背后的 Agent、Skill、Runtime 与 AI Quant。
AgentSkillRuntimeAI QuantProduct DesignBrandingCommercialization -
05大模型在金融领域的研发NOW
专注大模型在金融领域的研发，覆盖金融智能、Agent 系统与后训练。
大模型研发金融智能Agent 系统后训练场景LLM-native Product
03 Systems
我把什么 AI 化
投研、量化、决策、产品——逐个交给 AI。
Skill-based Research Runtime
把投研能力拆成可复用的 Skill，由 Runtime 编排、调用、执行与评测，产出可追溯的结构化结果。
SkillRuntimeTool UseWorkflowEvaluation
AI Quant 产品
把因子、信号与机器学习指标做成 AI 产品，让量化能力能解释、能交互，直接服务决策。
Factor SignalsML IndicatorsStrategy AgentsSignal ExplanationQuant-to-Product
金融决策智能
打通数据、产业、估值、预期差与组合风险，辅助你形成完整的金融判断。
Decision SupportValuationExpectationsPortfolio ContextRisk Control
AI 原生产品设计
为大模型产品设计新的体验：对话入口、主动卡片、任务中心、个性化、商业化与会员。
Chat-firstProactive AIPersonalizationTask CenterConversion
品牌与产品叙事
为 AI 产品建立身份：命名、IP、视觉、交互、叙事与商业包装。
BrandingIP DesignProduct NarrativeAI IdentityCommercial Packaging
04 Architecture
一次投研，AI 怎么跑完
从一句提问，到一份结论，全程交给 AI。
用户意图User Intent
意图识别与任务路由Intent · Routing
研究规划器Research Planner
Skill Runtime编排 · 调用 · 执行 · 评测
市场数据 Skill
公司研究 Skill
行业比较 Skill
事件推理 Skill
量化信号 Skill
风险识别 Skill
组合上下文 Skill
工具与数据层Tools · Data Grounding
行情数据
财务数据
新闻资讯
研究纪要
专家访谈
量化因子
评测层Evaluation
事实准确性
时效性
推理质量
投资有用性
风险提示
合规表达
用户输出Delivered to User
诊股
选股
盯盘
账户诊断
策略 Agent
投研简报
投研能力从一个人的经验，变成 AI 的能力：可复制、可评测、持续进化。
05 Work
代表性工作
P.01
C 端 AI 金融助手
负责面向 C 端投资者的 AI 金融助手产品体系，覆盖诊股、选股、盯盘、账户诊断与个性化投资支持。
- 多 Agent 产品架构
- 个股与市场推理工作流
- 主动盯盘与个性化服务
- 会员与 AI 付费功能
- AI 产品品牌与 IP 体系
P.02
Agent × Skill × Runtime 框架
设计模块化 AI 投研系统，将专业投资研究拆解为可复用 Skill，并通过 Agent 工作流与 Runtime 编排执行。
- Skill 抽象
- 工具调用
- Runtime 执行
- 数据 grounding
- 结构化输出 · 评测体系
P.03
AI Quant 产品系统
将量化信号、因子模型与机器学习指标转化为用户可理解、可交互、可行动的 AI 原生产品。
- 因子解释
- 信号解读
- 策略 Agent
- AI Quant 交互界面
- 量化能力产品化
P.04
AI 产品品牌系统
构建 AI 金融产品的产品叙事与视觉身份，包括命名、IP、主动服务卡片、交互模式与商业化表达。
- AI 产品定位
- 品牌体系
- IP 设计
- 用户叙事
- 商业包装
06 Domains
研究与能力领域
横跨量化、行业、投资决策与 AI 金融产品的复合背景。
量化研究因子模型机器学习信号行业研究TMT消费制造业医药金融宏观叙事公司估值盈利预期市场微观结构组合构建风险控制回撤管理投资顾问零售投资者行为AI 金融产品Agent 工作流Skill RuntimeAI Quant大模型研发
07 Thinking
Thinking
关于金融智能、AI Agent、AI Quant 与大模型的思考。
08 Connect
把投研、资本市场与金融，全面 AI 化。
想聊 AI Agent、金融智能、AI Quant 或大模型研发，随时找我。